近日,据知名科技媒体The Information报道,微软和OpenAI拟斥资超1000亿美元,投资一个数据中心项目。据介绍,该项目将包含一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机,并配备数百万个专用服务器芯片,从而为OpenAI实现AGI(通用人工智能)提供强大的动力。
报道同时称,微软高层计划最快在2028年启动这一项目,并将为该项目提供融资。据悉,其成本会比当今一些最大的数据中心还高出一百倍,所需要的电力或将高达5000兆瓦。这表明,想要支撑大模型的持续迭代升级,未来几年人工智能领域所需要的投资将是巨大且惊人的。
为OpenAI的新模型“续算力”
自2019年开启对OpenAI的投资以来,截至目前,微软已经向OpenAI承诺投资130亿美元,并成为OpenAI背后最主要的投资人。
然而据报道,此次投资的数据中心项目,耗资可能超过1150亿美元,不仅是130亿美元的约9倍,而且是微软去年在服务器、建筑及其他设施上资本支出的三倍多。值得注意的是,微软首席财务官艾米·胡德在今年1月就公开表示,由于“云和人工智能基础设施”投资的不断增加,这类支出在未来几个季度将会大幅上升。
微软之所以要斥巨资打造这个数据中心,无疑是为了给OpenAI的新产品提供更强大的算力支持。据知情人士透露,微软未来是否还能继续推进“星际之门”计划,取决于OpenAI能否继续保持在生成式人工智能领域的领先地位,能否持续不断地提升其新模型的能力。
事实上,自2023年3月发布ChatGPT-4以后,OpenAI一直未能向微软交付更先进、更具有突破性的新模型,这不仅表明生成式人工智能领域技术发展迭代存在不确定性,也从侧面说明大模型发展面临严重的算力瓶颈。
OpenAI的创始人兼CEO奥特曼就曾多次抱怨,公司在大模型研发上高度依赖英伟达的芯片,缺乏足够的算力资源。多名业内人士曾向证券时报记者分析,OpenAI另外一款备受市场关注的文生视频大模型Sora目前一直未向公众开放,其中的一个重要原因是Sora所需的算力资源与ChatGPT相比将呈指数级增长,而OpenAI目前还无法承担Sora巨额的算力成本。
外界对于GPT-5一直保持着高度的关注与期待。记者注意到,在3月19日的一场播客访谈中,当主持人谈及“GPT-5什么时候会推出”这一问题时,奥特曼说“不知道”,但又进一步表示,“我们今年会推出一个非常棒的新模型。我还不确定我们最后会叫它什么名字”,“在接下来的几个月里,我们将推出许多不同的东西。在我们开始谈论像GPT-5这样的模型——不管它最终叫不叫这个名字,或者是比你所期待的GPT-5略逊一筹还是略胜一筹之前,我认为我们有一系列其他重要的产品需要优先发布”。
科技巨头纷纷砸钱建数据中心
面对大模型这个吞噬算力的“怪兽”,包括微软在内的全球科技巨头都在纷纷砸钱建设数据中心,以掌握人工智能时代最宝贵的资源。
“在美国北弗吉尼亚、俄亥俄州哥伦布市和盐湖城,现在最热门的资产不是酒店、写字楼,而是数据中心。”近期的一篇媒体报道如此写道。富国银行投资研究所最新数据显示,自2020年疫情暴发以来,市值领先的云基础设施巨头——苹果、谷歌、亚马逊、Meta以及微软2023年预计的总资本支出高达约1400亿美元,主要用于数据中心的新建和升级。
生成式人工智能的热潮,正驱动科技巨头加大在数据中心上的投资力度。例如,今年1月,美国印第安纳州经济发展公司宣布,Meta计划在印第安纳州投资8亿美元建设一个新的数据中心园区。美国时间3月12日,Meta又公布将新建两座数据中心集群,这两座数据中心将在消费者特定应用领域进行AI研究和大语言模型的开发,每个集群都包含了24576块英伟达H100AIGPU,将用于Meta的大语言模型Llama3的训练。
作为全球第一大云厂商,亚马逊在数据中心上的投资力度也相当惊人。近期,据媒体报道,亚马逊计划在未来15年内投入约1500亿美元用于全球数据中心的建设与运营,以应对人工智能应用和其他数字服务需求的激增。而在过去两年中,亚马逊在全球范围内建设和运营数据中心的承诺投资额已达1480亿美元。
随着云计算、大数据、物联网和人工智能等信息技术的应用发展,全球数据中心的市场规模不断扩大。中商产业研究院发布的《2018—2025全球与中国数据中心市场现状及未来发展趋势报告》显示,2023年全球数据中心市场规模约为822亿美元,同比增长10.04%。中商产业研究院分析师预测,2024年全球数据中心市场规模将达904亿美元。
责编:叶舒筠
校对:王锦程
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